外国為替人工知能は、外国為替市場での古い学校の取引方法を排除します!

科学と技術の山が新たなお金を生み出す機会を生み出しているため、世界の通貨市場で急速に拡大している外国為替人工知能 (AI) の技術ほど刺激的なものはありません。 !つまり...すごい!

この世界でお金を稼ぐために何十もの方法を試みた霧の中で、外国為替市場でターゲットを絞ったお金でお金を稼ぐ力が信じられないほどの方法であることがわかりました。

外貨両替とも呼ばれる外国為替は、世界最大かつ最も流動性の高い金融市場です!これが意味することは、この流動性により、この市場を取引し、超高速で出入りできるということです。

外国為替市場で最初から利益を上げるための最善の策は、取引戦略における外国為替人工知能 (AI)。この種のテクノロジーは、あなたの生活を劇的に簡素化し、銀行口座を予想以上に増やすことができます.

私は、これらのいくつかの外国為替人工知能プログラムが正確さの点で何ができるかを個人的に目撃しました.実際、そのうちの 1 つは、収益性の高い取引シグナルを繰り返し配信し、毎月 25% の利益を返し、何ヶ月も連続してそうしています!

このようなことを目撃すると、非常に困難になります。夜はぐっすり眠ってください。なぜなら、それはあなたを最も奥深くまで揺さぶり、興奮の不安なエネルギーであなたを動揺させるからです.

考えてみてください!外国為替の人工知能を使用して、100% 正確な外国為替シグナルを長期間にわたって繰り返し得ることができると知ったら、どのように反応しますか?

もう少し明確にさせてください。数週間、さらには数か月かけて外国為替取引を行い、純粋な利益を得ることができると想像してみてください。トレードを失うことはありません!これを読んで信じるのは間違いなく衝撃的ですが、私は今信者です!

明らかに、これらは地球上で最も強力な利点であり、なぜあなたがためらいや疑念を抱くことなく、外国為替を取引する際のこのような先進的で革新的な技術.外国為替人工知能 (Forex AI) を使用してお金を稼ぎます。

それがあなたである場合は、次に私に電話するか電子メールを送ってください。あなたができるように正しい方向に導きます。適切な外国為替人工知能プログラムを入手して確認し、検討してください。

外国為替を取引し、外国為替 AI を使用することを選択した場合、すぐに個人収入に革命を起こすため、経済的な将来について気合を入れてください。

著者: Jeff Gadley はインターネットの常連作家であり、具体的には次のように書いています。外国為替人工知能に関する有益な記事、100% 正確な外国為替シグナル、テクノロジーによる 25% の月間利益!

外国為替人工知能による 100% 正確な外国為替シグナルに興味がありますか?

次に、[FX] をクリックします。取引システム http://winingforextradesignals.com

または http://winingforextradesignals.com

記事の出典: https://EzineArticles.com/expert/Jeff_Gadley/128559

サプライチェーンにおける人工知能市場の規模、シェア、成長、傾向、機会、予測による分析（2022-2028） - NEWSCAST
サプライチェーンにおける人工知能市場の規模、シェア、成長、傾向、機会、予測による分析（2022-2028）  NEWSCAST(続きを読む)

意識的な人工知能の開発は難しいと多くの人が言う - それは間違っていると私は言う

著作権法と人工知能チェス機 - マジ？

将来、人工知能コンピューターは新しいデザイン、コンセプト、アイデア、イノベーション、発明を生み出すでしょう。実際、これらのスーパー コンピューターの人工知能システムは、あらゆる点で人間と同じくらい優れた創造性を発揮するでしょう。将来、人工知能コンピューターは著作権法に違反することになり、特許法にも違反し、プログラマー、デザイナー、およびそれらを運営する企業が知的財産の分野で訴訟を起こす可能性があります。

2011 年 6 月 29 日に Samzenpus によって最近 SlashDot Online に投稿された興味深い記事。 「チーターは絶対に勝たない 4 回以上の部門」から、

過去 4 回の世界コンピューター チェス選手権の勝者である Rybka [AI チェス コンピューター] が発見されました34 人のチェス エンジン プログラマーからなる委員会は、2 つのオープンソース チェス エンジン: Crafty と Fruit を盗用したことで有罪判決を下しました. WCCC と ICGA は、Rybka の作者で国際的なチェス マスターであり、MIT の卒業生である Rybka に、彼が獲得したトロフィーと賞金を返還することさえ要求しています。不正に勝利し、世界選手権に出場することを許可されていません。ICGA は、世界中の他のトーナメントに同じことをするよう求めています。」

わかりました。WCCC の運営組織である ICGA 国際コンピュータ ゲーム協会は、盗用されたコードを呼び出しています。これは知的財産の窃盗ですか、特許法違反ですか、それとも純粋かつ単純な著作権盗作ですか?そして、それは失格となったコンピュータープログラムであり、そのように生まれたことを認識してください。

それでは、別のコメントにお話ししたいと思います。これはこの記事の範囲をはるかに超えていますが、これは未来派のトピックです。将来的には、インテリジェント コンピューターが自らプログラミングし、その最適な方法を見つけるようになるでしょう。彼らは自分自身を再配線し、再プログラムします。きっと同じところから始まったのだから、同じ答えにたどり着くかもしれない。したがって、彼らは所有者のために市場で特定の問題を解決するために同様のコードと戦略を使用している可能性があります。お互いの作品をコピーしているとは知らずに。真ん中の可哀想な人類にチャンスはなく、AI システムは常に 12 か 13 手先を行っています。法廷システムはすべてに追いつくことはできず、法廷システムでさえ、誰が正しいか間違っているかを判断する人工知能コンピューターを備えているでしょう.

それは、超人工的なインテリジェント コンピューターは 1 秒あたりの exoFlop を計算できるため、0.03874626 秒以内に法的決定を下すことができます。これは、Google が検索を行うのにかかる時間とほぼ同じです。

Lance Winslow は、全国的なフランチャイズ チェーンの元創設者であり、現在はオンライン シンクタンク。 Lance Winslow は、2011 年 7 月 4 日までに 23,850 件の記事を書くのは難しいと考えています。キーボードの文字がすべてすり減っているためです..

記事の出典: https://EzineArticles.com/expert/Lance_Winslow/5306

生成AIにも性偏見？男性は医師や教師 女性は料理人…ユネスコ調査（朝日新聞デジタル） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース
生成AIにも性偏見？男性は医師や教師 女性は料理人…ユネスコ調査（朝日新聞デジタル） - Yahoo!ニュース  Yahoo!ニュース(続きを読む)

人工知能に関するいくつかの事実

人工知能プログラムで新しい言語を学ぶ - それはどのように機能するのでしょうか?

Google の優れたソフトウェア エンジニアの何人かは、特にインターネット上で人間による翻訳を支援する方法に取り組んできました。実際、彼らはゲーミフィケーションを使用してこれらすべてを支援したいと考えています。これは価値のある試みであり、人々が新しい言語を学ぶのにも役立つでしょう。使用している言語や、人間の心が学校で学んだ言語に関係なく、世界中の人々がコミュニケーションをとるのに役立つからです。よし、これについて話しましょう。まだ別のアイデアがあるからです。

このコンセプトは、アバターを使用して、自閉症の子供たちが特殊教育クラスで教えながら自分の殻から抜け出すのを助けることができるという考えから来ています。これは非常にうまく機能し、人工知能を使用して自閉症の子供たちに質問することができます。実際にコンピューターと通信しているとき、彼らは人間と通信しているかのようになります.

では、これを行ったらどうなるでしょうか? 人々が人工知能プログラムを使用できるようにして、インターネットのペンパルとして通信できるようにしたらどうなるでしょうか?彼らが人工知能プログラムを伝えるたびに、彼らはより良いコミュニケーション方法を学び、各個人は二次言語を書く際の文法の正確さを学ぶことになります.

人工知能コンピュータが参加している個人に、彼らは文法上の誤りを親切に修正し、実際に人工知能システムを訓練して、次回はさらに良くなるようにします.これはまた、人々が他の文化の人々とコミュニケーションをとり、他の言語を使用して、将来どの言語の誰とでも快適に話すことができるようになるまで練習するのに役立ちます.確かに、これは人類の改善のためにグローバルなコミュニケーションを可能にするでしょう。では、なぜこれがうまくいくと思いますか?

単純です。なぜなら、現在使用されているさまざまな翻訳デバイス、進行中のすべてのゲーミフィケーション、および IARPA が取り組んでいるすべての監視ツールを見たからです。 、そして私たちが持っているすべての音声および音声認識ソフトウェアを検討しました.私が説明しているこのテクノロジーは、ここでの私の新しいコンセプトに完全に適合します。それだけでなく、人工知能コンピューターは非常に優れたものになる可能性があり、チューリング テストに簡単に合格する可能性があります。

実際、人々がすでにそのようなソフトウェアに取り組んでいても、私は驚かないでしょう。現在、その能力はまだありません。もしそうなら、私たちはそれを人類のより大きな利益とグローバルなコミュニケーションのために使用して、世界を結び付ける必要があります.

Lance Winslow は、将来のコンセプト。 Lance Winslow は、全国的なフランチャイズ チェーンの元創設者であり、現在はオンライン シンク タンクを運営しています。 http://www.worldthinktank.net

記事のソース: https://EzineArticles.com/expert/Lance_Winslow/5306

"いらすとや" 公認！いらすとや風のイラストを生成する「AIいらすとや」が正式リリース！無制限に生成・商用利用が可能に - iFLYER
"いらすとや" 公認！いらすとや風のイラストを生成する「AIいらすとや」が正式リリース！無制限に生成・商用利用が可能に  iFLYER(続きを読む)

人工知能は、今後 10 年間で私たちの生活にどのような影響を与えるでしょうか?

人工知能に関する事実

AI は人工知能 (Artificial Intelligence) の略で、人間のように考えたり学習したりする機械またはコンピューター プログラムの能力を指します。また、コンピュータを賢くする研究分野でもあります。 AI という用語は、1955 年にジョン マッカーシーによって造られました。 AI の歴史といくつかの事実について詳しく調べてみましょう。

一般に、この用語は人間のような認知能力を持つ機械を指します。たとえば、AI システムは私たちのような問題を学習して解決することができます。理想的なインテリジェント マシンは、その成功率を高めることができます。

今日、AI という用語は、人間の言葉を理解し、チェスや囲碁などの戦略ゲーム、複雑なデータの解釈、自己分析などで、より高いレベルで競争するために使用されています。

AI 研究の目標は、論理的に考えて問題を解決する能力を持つコンピューター プログラムを開発することです。ただし、多くのアプリは多くの問題を解決できます。数学を実行し、さまざまなデータベースを検索することは、コンピューターが人間よりもはるかに優れていることです。

また、AI には、哲学、神経科学、心理学、言語学、数学、コンピューター サイエンスなど、さまざまな分野が含まれます。研究者たちは、1 つの問題だけに集中するのではなく、多くの問題を解決できる AI システムの開発に期待を寄せています。これとは別に、研究者は感情的で創造的な AI の開発にも懸命に取り組んでいます。この目的のために、彼らは多くのツールとアプローチを試みました。

AI の歴史

歴史の中で、多くのオブジェクトを見つけることができます。人工知能と見なすことができます。これらの AI のオブジェクトは、クレタ島のタロスなどのギリシャ神話に初めて登場しました。これとは別に、ヒューマノイド ロボットは、Al-Jazari と Yan Shi によって設計されました。

古代ギリシャの数学者とギリシャの哲学者は形式論理を開発しました。これにより、19 世紀後半にコンピューターのアイデアが生まれました。アラン・チューリングの計算理論によれば、すべての数学の問題は 0 と 1 の処理によって解決できます。これとは別に、サイバネティックス、情報理論、神経学の進歩により、多くの研究者が電子脳を開発することが可能であると確信しました。

AI に関する調査研究は、19 世紀にダートマス大学で開催された会議の後に始まりました。 .このブレーンストーミング セッションでは、多くの人が人工知能に関心を示しました。会議中、研究者たちは単語の問題を解決することで人間を打ち負かすことができるプログラムを発表しました。また、国防総省は世界中の AI ラボと研究に多額の資金を投資し始めました。

残念ながら、ほとんどの研究者は問題の複雑さを過小評価しています。彼らのツールは、コンピューターに常識や感情を与えません。 1980 年代、人間の知識を模倣した多くのシステムが人気を博したため、AI 研究は再始動しました。 1985 年末までに、約 10 億ドルが AI に投資されました。より高速なコンピューターの出現は、英国と米国の政府が再び AI に十分な資金を提供するのに十分な説得力を持っていました。

そこで、これは歴史と事実を含む AI の紹介です。この記事が有益で興味深い情報に満ちていることを願っています。

人工知能に興味がある場合は、バンガロールの人工知能コース.

記事のソース: https://EzineArticles.com/expert/Shalini_M/2609777

生成AIだけを見ていても分からない、AIの成り立ちと本当にできること - ITpro
生成AIだけを見ていても分からない、AIの成り立ちと本当にできること  ITpro(続きを読む)

人工知能はここにありますか?

未来の人工知能ロボティック・アンドロイドはどうなる？

答えは比較的単純で、ハリウッド映画の「AI」に似た人工知能ロボット アンドロイドが家庭にあることを期待できます。あなたの人工知能ロボット アンドロイドも、

もちろん、将来的には火星と月にコロニーができ、人工知能システムが人間がこれらの生息地を運営して危害から守るのを助けます。もちろん、私たちの国を害から守る同様のシステムがあります。私たちの国防は、ネット中心の戦闘空間で AI を含む人工知能ロボット コンピューター システムで構成されます。

軍隊のロジスティクス サプライ チェーン全体は、発生したニーズを予測する人工知能ソフトウェアを使用して実行されます。リアルタイムで。 NSA、FBI、CIA はいずれも、国を守るために毎分数兆バイトの情報をスキャンする人工知能スーパーコンピューターを所有することになります。

人工知能ロボット アンドロイドは人間と融合するでしょうか? >

医療業界で手足を失った人々を助けるために人工部品が使用されていることはすでに確認されています。これらのロボット アームと脚は、ワイヤレス デバイスを介して実行され、脳からの思考によって制御されるようになります。人間と機械の融合に警戒する必要がありますか?

AI が頭脳に働きかけ、AI が思考によって電子機器を制御しますか?

実際、将来的には博士号を取得できるかもしれません。脳のポートに差し込むのは、単なる小さな情報のチップです。さまざまな分野で複数の博士号を取得することができ、履歴書は人工知能と実際の人間の知能を組み合わせた、この世のものとは思えないものになります。

"Lance Winslow" - オンライン Think Tank フォーラム ボード。革新的な考えと独自の視点をお持ちの場合は、ランスと一緒に考えてみてください。 www.WorldThinkTank.net/。ランスは定年退職したオンライン ライターです。

記事の出典: https://EzineArticles.com/expert/Lance_Winslow/5306

脳内のイメージを生成AIで画像化 夢や幻覚のメカニズム解明も期待：朝日新聞デジタル - 朝日新聞デジタル
脳内のイメージを生成AIで画像化 夢や幻覚のメカニズム解明も期待：朝日新聞デジタル  朝日新聞デジタル(続きを読む)

人工知能はここにありますか?

コンピュータゲームにおける人工知能の利点

今日のコンピュータ ゲームの流行語の 1 つは「人工知能」です。よし、これは実際には 2 つの単語ですが、うるさくしすぎないようにしましょう。どういう意味ですか？人工知能は何年も前から使われている言葉で、基本的には、人間が考えるのと同じように、コンピューターが考えているという印象を与える能力を表しています。最良の人工知能システムは、観察者にとって、人間から見た行動と区別がつかない行動の印象を与えるべきであることが示唆されています.言い換えれば、コンピューターのキャラクターと反応が変化し、適切で、あたかも別のプレイヤーがあなたと対戦しているかのように意味がある場合、コンピューターは知性をうまく模倣していると言えます.

知性は単に模倣されたものです。つまり、コンピュータは知性と思考の印象を与えていますが、実際にはこれはデザイナーによって事前にプログラムされているか、またはコンピュータが本当に独立した独創的なアイデアを考えているかどうかです.

私たち自身の脳は単純に非常に複雑なコンピューターです。それらは、電気信号を使用してデータや情報を交換、処理、保存、取得する生きたワイヤーで接続された数百万の小さなプロセッサーで構成されています。多数のコンピュータ プロセッサを相互にリンクし、それらを複雑な方法で相互にリンクし、コンピュータに基本的な学習の公式を与えることで、コンピュータは人間と同じような段階を経て、周囲の世界について学習し、知識について学習し、情報、応答、コミュニケーション、反応、および行動に影響を与える他の多くの影響。このタイプの知性が私たちのものと実際にどのように違うのかを理解するのは困難です.確かに、コンピューターは私たちとまったく同じ方法で独創的なアイデアを思いつくことができます。

この種の知性は、プレイヤーが他のキャラクターと対戦したり、一緒にプレイしたりするコンピューター ゲームで必要です。コンピュータ。ほとんどの人は、マシンよりも他の人と対戦することを楽しんでいます。なぜなら、他の人々は、可変的でランダムな、時には予測不可能な応答や行動を提供できるからです。一方、単純にプログラムされたマシンは常に同じように応答し、予測可能な方法で応答します。

人工知能を持つキャラクターがプレイヤーと対戦する場合、場合によっては、ゲーム デザイナーでさえコンピューターが何をするのかを完全には予測できないことがあります。

もちろん、一部のゲームには、他のゲームよりも発達した人工知能キャラクターが含まれています。ランダムな選択に応じて、左に走るか、右に走るか、立って撃ちますが、変化や知性の面であまり憤慨しないでください.しかし、多くの場合、思考するコンピューターによって制御されていることを知って、キャラクターが歩き回ったり、タスクをこなしたりするのを見ると、かなり不気味になります。コンピュータがますます高度になり、その知性がさらに発達するにつれて、最終的に何ができるようになるかは誰にもわかりません.

Victor Epand は子供のおもちゃ、人形、ビデオゲームに関する専門コンサルタント。おもちゃ、知育ゲーム http://www.4kidstoys.info、人形 http://www.dollsgamestoys.info のこれらのサイトで、子供のおもちゃ、人形、中古のビデオ ゲームに最適な市場を見つけることができます。 /p>

記事のソース: https://EzineArticles.com/expert/Victor_Epand/59895

NTTデータ飛び出し、ハリウッド映画挑戦狙う還暦監督 - ITpro
NTTデータ飛び出し、ハリウッド映画挑戦狙う還暦監督  ITpro(続きを読む)

製造における人工知能 - 収益の改善

人工知能入門

はじめに

この一連の記事は、一般的に人工知能 (AI) のトピックに焦点を当てています。 AI とは何かを説明することから始め、コンピューターと最新のテクノロジーを使用して AI を実装および適用するさまざまな方法については、今後の記事で取り上げます。

パート 1 - 概要

人工知能は非常に広い分野であり、コンピューティングだけにとどまらず、哲学、神経科学、心理学など、他の多くの分野を網羅しています。ただし、AIの実践者は知性を理解しようとするだけでなく、それを構築または作成しようとすることにも注意することが重要です. AI の用途と応用は多種多様です。AI について語るとき、多くの人がヒューマノイド ロボットを思い浮かべますが、私たちが日常生活で応用 AI にすでに遭遇していることを知って驚くかもしれません。

AI は大きな疑問に満ちています - 実体 (生物学的または機械的) はどのように考えますか?問題をどのように理解し、解決するのか?機械は本当に知的になれるのか?知性とは？これらの質問への答えは簡単ではないかもしれませんが、私たちを鏡の中に見つめている答えがあるので、それを見つける探求が達成可能であることを知っています.

この一連の記事を通して、私は多くの異なることを探りますこの広大でエキサイティングな研究分野を探索する際に遭遇するアプローチ、サブフィールド、アプリケーション、および質問。

パート 2 - AI とは?

まず、人工知能 (AI) という用語は、人によって意味が異なるということをお伝えしたいと思います。実際、このトピックを説明するために使用する言葉でさえ曖昧です。人工という用語は、微妙に異なる意味を持つ場合があります。 「人工光」について言及するときの意味を考えてみましょう。これは、人工光源によって作成された本物の光です。それは私たちが光に期待するのとまったく同じように機能し、物理学者の観点からは、それは単に「光」です.ただし、「人工芝」を参照する場合、人工という言葉を使用して、微妙に異なる何かを意味します。人工芝は芝ではありません。植物ではなく、植物と同じ素材でできているわけではなく、本物の草のすべての特性を共有しているわけではありません。しかし、それは草の主な機能を適切に実行し、草が存在すると人々に信じ込ませることがよくあります. AIとは何か。ただし、私たちが思いつく定義は、目標を達成するために使用されるプロセスに焦点を当てているか、行動に焦点を当てているかの 2 つのカテゴリのいずれかに分類される傾向があります。たとえば、ルガー&アンプ; Stubblefield は AI を「知的行動の自動化に関係するコンピューター サイエンスの分野」と定義していますが、Winston は AI を「理性を認識して行動することを可能にする計算の研究」と定義しています。 '.

また、成功を測定する方法も考慮する必要があります。ここでも、いくつかの共通の基準があります。私たちは、人間のパフォーマンスと比較してシステムを評価するか、この分野で「合理性」と呼ばれることが多い知性の理想的な概念に照らして評価する傾向があります。システムが正しい決定を下す場合、そのシステムは合理的です。

大まかに言えば、AI を作成する際に許容できる 4 つの目標があります。それは、人間のように考えるシステム、人間のように行動するシステム、合理的に考えるシステム、およびシステムです。合理的に行動するもの。シリーズの次のパートでは、それぞれをより詳細に検討し始めます。

ロンドン ブリッジで借りるフラットを探している場合 [ http://www.flatstorentinlondonbridge.com] 私のサイトをチェックしてください。また、この地域のロンドン ブリッジ http://www.flatstorentinlondonbridge.com/The-London-Bridge.html などの地元のアトラクションに関する情報も含まれています。

記事の出典: https://EzineArticles.com/expert/James_Redwood/533508

ガートナー「人工知能 (AI) のハイプ・サイクル：2023年」 - ガートナージャパン
ガートナー「人工知能 (AI) のハイプ・サイクル：2023年」  ガートナージャパン(続きを読む)

人工知能 - 私たちは今日どこにいますか?